A continuación, se describirán algunas ex periencias de aplicación en pediatría de datos masivos y las estrategias de procesamiento y análisis descritas anteriormente en el acápite anterior. La variedad es otra característica de los datos ma sivos, lo cual hace referencia a las diferentes fuentes y tipos de datos que lo conforman. Por ejemplo, pueden ser archivos de texto o de datos, imágenes, videos, da tos de sistemas de posicionamiento global (GPS), de sensores digitales de equipos (médico, industriales, medidores de electricidad, etc.).
Sin embargo, es preciso que estas discusiones se alimenten tanto de los insumos técnicos, como también de las consideraciones éticas que presentan estas nuevas formas de sintetizar y analizar la conducta humana al interior de la sociedad. Otra diferencia fundamental con las encuestas de opinión es que la información y los temas de búsqueda no https://psicocode.com/miscelanea/curso-ciencia-datos-tripleten/ se definen ex ante en una pauta de encuestador, sino que estos aparecen como una masa de información tremenda que debe ser ordenada y clasificada ex post. Mientras las encuestas y datos administrativos son diseñados para propósitos estadísticos, el big data opera en muchas ocasiones en base a datos que fueron recogidos para otros propósitos.
Seguros y datos con Ignasi Mañé de Cleverea, en Territorio Big Data
Estos pueden regis trar información de posición geográfica, variaciones atmosféricas, cambio de temperatura, velocidad de movimiento, entre muchos otros12. La pediatría no está ajena a esta realidad, pues cada vez se emplean tecnologías más avanzadas que están generando grandes volúmenes de datos, los cuales impactarán en la forma en que se conduzcan las in vestigaciones en el futuro inmediato. De hecho, la digitalización creciente es mencionada como uno de los desafíos y oportunidades que tendrán que enfrentar los pediatras de las próximas décadas7. Por otra parte, la datificación y la digitalización son dos conceptos que en ocasiones se mencionan como sinónimo, pero no lo son. Tal como lo ilustra Mayer y Cukier, la datificación ocurrió mucho antes de que aparecieran las Tecnologías de Información (TI) y, por ende, es anterior a la digitalización4. Esto porque la datificación hace alusión al dato, el cual es un registro de información, en cualquier medio.
En este artículo, exploraremos las diferencias clave entre Big Data y Data Science, además de cómo cada uno contribuye al proceso de toma de decisiones y al avance de la tecnología. El procesamiento de grandes datos no se puede lograr fácilmente empleando métodos de análisis tradicionales. Varios trabajos donde se ha tomado Hadoop como base y se ha potencializado algunas Una profesión para el futuro: Qué hay detrás del curso de ciencia de datos de Tripleten de sus características o se ha fusionado con otra herramienta o tecnología. Seguidamente, se presenta un recuento de cinco de los documentos clasificados como raíz del enfoque, la selección de los documentos presentados en este escrito se hace después del análisis por parte de los autores de la totalidad de los documentos raíz e identificando los más relevantes.
Nº4 de Big Data Magazine en papel ¡ya está en la calle!
La policía de Vancouver, en Canadá, por ejemplo, trabaja con el machine learning y las soluciones geoespaciales de Esri para conocer los índices de criminalidad y profundizar en ellos. Gracias a estos datos, capaces de predecir situaciones delictivas, han conseguido una precisión del 80 % en el modelo y una reducción del 27 % de la criminalidad en las zonas estudiadas. El ‘chief artificial intelligence officer’ (CAIO) estará al mando de estas soluciones, nacidas para tratar problemas complejos para los que habitualmente no hay información disponible. Sin duda que el futuro de la unión de la Ciencias de Datos y la medicina es promisorio, pero ¿cuánto de esto resultará en una mejor salud para los pacientes o en una drástica transformación de la profesión médica? Diversos autores han reflexionado sobre los cambios que se avecinan38,58-60 y el consenso es que éstos serán profundos y significativos. Para estimar su impacto, podemos utilizar como referente la revolución que constituyó en las últimas décadas la tecnificación de la medicina por sobre el arte de la medicina59.
- Tomando el big data como eje fundamental del texto, debemos recordar que está presente en múltiples acciones de la vida cotidiana, como las vinculadas a la búsqueda de información, a la personalización de información y de la publicidad, al reconocimiento de patrones de información, al teclado predictivo, o al desarrollo de la investigación de dominios como el de las smart cities.
- La pediatría no está ajena a esta realidad, pues cada vez se emplean tecnologías más avanzadas que están generando grandes volúmenes de datos, los cuales impactarán en la forma en que se conduzcan las in vestigaciones en el futuro inmediato.
- Los desafíos en el intercambio de información y la privacidad, los dominios de aplicación de Big Data y el conocimiento forman el nivel II, que se concentra en la semántica de alto nivel, las aplicaciones de dominio de conocimiento y los problemas de privacidad del usuario.
- De las diferencias anteriores se puede observar que el concepto data science se engloba dentro del concepto de big data.
